焦點信息:合肥微尺度物質(zhì)科學(xué)國家研究中心羅毅:人工智能是量子智能計算重要驅(qū)動力
(資料圖片僅供參考)
11月20日下午,“2025量子科技和產(chǎn)業(yè)大會量子計算論壇”上,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授、合肥微尺度物質(zhì)科學(xué)國家研究中心主任羅毅發(fā)表主旨演講。
量子計算發(fā)展主要分為三步走,第一階段實現(xiàn)量子優(yōu)越性,第二階段是可操縱數(shù)百個量子比特的量子模擬機(jī)階段,第三階段是可編程的通用量子計算機(jī)階段。當(dāng)前正處于第二階段,預(yù)計在15到20年后進(jìn)入第三階段。
他指出,量子計算當(dāng)前面臨兩大挑戰(zhàn)。算法層面,體現(xiàn)量子優(yōu)勢需強(qiáng)化算法研究,硬件層面,需要克服量子系統(tǒng)的噪音干擾。
面對這些困境,羅毅指出,量超融合是亟需探索的方向。而人工智能可以驅(qū)動量子硬件的智能優(yōu)化與自適應(yīng)控制,支撐大規(guī)模、高保真度的量子硬件與算法生態(tài)建設(shè),量子計算增強(qiáng)了人工智能對高維復(fù)雜系統(tǒng)的模擬能力,二者可以雙向賦能。
他表示,“我們正邁向一個量子智能計算的新范式,通過‘AI+量子+超算’的深度融合,改變物質(zhì)科學(xué)研究的方式。人工智能是量子智能計算的重要驅(qū)動力,能夠優(yōu)化量子硬件操控、增強(qiáng)糾錯解碼性能、加速算法收斂進(jìn)程,并將量子數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可理解的科學(xué)規(guī)律”。
這一融合體系可實現(xiàn)對復(fù)雜物質(zhì)體系的精準(zhǔn)預(yù)測與高效設(shè)計,為應(yīng)對清潔能源、藥物設(shè)計、先進(jìn)材料等領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)提供新的解決方案。
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